DAIA: Detección de retinopatía diabética por medio algoritmo de inteligencia artificial

Facultad de Medicina.
Departamento de Informática Biomédica

Mejorar 85% de captación de pacientes que necesitan tratamiento preventivo para evitar la saturación de los servicios de oftalmología y una detección oportuna para prevenir ceguera.

Características y especificaciones técnicas

• Obtención de imagen de fondo de ojo con cámara no midriática.
• Algoritmo de inteligencia artificial de múltiples capas previamente entrenado por oftalmólogos expertos con la capacidad de detectar imágenes de pacientes sanas con pacientes con alguna patología.
• Capacidad de clasificar la patología.
• Sensibilidad del 95.9% y especificidad del 98%.

Ventajas competitivas de la tecnología

• Captación de pacientes que requieren tratamiento oportuno para prevenir ceguera.
• Diagnóstico inmediato por algoritmo de inteligencia artificial a bajo costo.
• Resultado del estudio NO se ve afectado por la variable operador-dependiente.
• Reducción de gastos en salud como consecuencia de ceguera.

Aplicaciones de la tecnología

APLICACIÓN VALIDADA

• Detecciones oportunas de retinopatía en pacientes con enfermedades crónico degenerativas con el fin de prevenir ceguera.

APLICACIONES POTENCIALES

• Detección oportuna de enfermedades de la retina en población general.
• Entrenamiento de médicos residentes para facilitar el aprendizaje.